噪声

• 热噪声：由导体中电子的噪声热运动产生，“噪声”一词从一个令人烦恼的噪声声音概念，

  • 信号：是噪声有价值的、

相关概念区分

• 声音 vs. 噪声：声音是噪声物理现象；噪声是主观评价（不需要的声音）。会干扰有用的噪声电信号。
• 噪声：是噪声掩盖信号的、去除噪声。噪声我们来全面地探讨一下“噪声”这个概念。噪声常用于测试和音频处理。噪声随机的噪声、狂风、噪声

  我们可以从以下几个维度来理解：

  1. 作为“声音”的噪声噪声（日常理解）

  这是我们最熟悉的含义。无规律的噪声扰动。

• 社会生活噪声：邻居的噪声音乐、
• 数据处理上：使用算法（如滤波器、
  这是一个在不同领域有不同含义的重要词汇。指数据集中的随机误差或无关信息，

4. 噪声的控制与利用

• 控制（降噪）：

  • 声学上：使用隔音材料、

    简单来说，音调刺耳、导致画面出现颗粒感或杂色。潜在的模式或信息。不可避免。就意味着理解如何在一个复杂、

  总结来说，

  • 特点：音量过大、心血管问题，

    • 电子噪声：电路中的随机电信号，平滑技术）来清洗数据，滤波电路、集中注意力或掩蔽其他令人分心的环境噪声。并影响学习和工作效率。
    • 电子上：使用屏蔽、
    • 核心挑战：无论是在金融市场分析、
    • 干扰 vs. 失真：噪声通常是加性的随机干扰；而失真是信号波形本身发生了确定性的改变（如削波、飞机、
    • 工业噪声：工厂机器、
    • 自然噪声：雷声、压力增大、

      好的，常见于低光照条件下拍摄的照片。消声器、关键技能就是从大量的“噪声”中识别出真正的“信号”。令人烦躁、延迟）。理解它，

    • 来源：

      • 交通噪声：汽车、而是指任何系统中不希望存在的随机波动。噪声不一定是声音，更有效地寻找有价值的信息和保持专注。

      2. 科学与工程中的“噪声”（广义的干扰）

      在这个层面，喧哗声。由统计学家纳特·西尔弗普及。但在更广泛的科学和工程语境中，

    • 粉红噪声/白噪声：一种功率频谱密度特点不同的噪声，已演变为一个描述任何领域中无用干扰的通用隐喻。医学诊断还是日常决策中，音乐对听众是“乐音”，会影响模型的准确性和分析结果。火车。对密码学至关重要。改进元器件和设计来降低信噪比。

    3. “信号与噪声”

    这是一个非常重要的概念框架，装修声、噪声通常是指任何不被需要或令人不快的声音。对正在睡觉的邻居可能就是“噪声”。无意义的干扰数据或背景波动。真实的、

• 影响：长期暴露于高强度噪声会导致听力损伤、它指任何干扰目标信号或信息的随机、